Senior maskininlärningsingenjör - Energioptimering

Plats: Kalmar, Sverige

Lön: Konkurrenskraftig

Vi söker inte ingenjörer som bara vill ha ett jobb. Vi söker ingenjörer som vill vara med och förändra hur mänskligheten använder energi.

Vårt uppdrag

Sourceful skapar Home Energy Layer – det universella lagret som kopplar samman varje solpanel, batteri, elbil och elmätare, och förvandlar hushåll till självständiga energinoder. Det här är inte ännu en optimeringsapp eller hårdvarulösning. Det här är infrastruktur. Den saknade länken mellan miljontals decentraliserade hushåll och ett hållbart elnät.

Energitransitionen kommer inte lösas av elbolag med föråldrade system. Den kommer byggas underifrån, från kanten. Och vi bygger det koordineringslager som gör det möjligt.

Om du brinner för optimeringsalgoritmer i sub-sekund, om du drömmer om tidsserieförutsägelser i stor skala, om du tror att distribuerade system kommer ta över världen – då behöver vi prata.

Problemet du kommer att äga

Varje hem med solpaneler, batterier och elbilar är ett komplext optimeringsproblem. Multiplicera det med miljontals. Lägg till realtidsdata från elnätet, vädermönster, prisvolatilitet och användarbeteende. Och koordinera allt på bråkdelen av en sekund. Det är din spelplan.

Vad du kommer att bygga

  • Prediktiva modeller i stor skala: Tidsserieprognoser för energiförbrukning, produktion och priser över tusentals hushåll.

  • Realtidsoptimeringsmotorer: Algoritmer som på millisekunder avgör om batteriet ska laddas, sälja till nätet eller driva hemmet.

  • Självlärande system: Modeller som anpassar sig efter varje hushålls beteendemönster och samtidigt förbättrar den globala koordineringen.

  • Edge-intelligens: Lättviktig ML som körs på enheter i hemmet och samordnas med molnintelligens.

  • Marknadsdynamik: Prognosmodeller för energimarknader, nätbelastning och flexibilitetshandel.

Du är

  • ML/AI-expert: 5+ års erfarenhet av att bygga och driftsätta ML-system i produktion, gärna inom tidsserier, optimering eller reglersystem.

  • Energidomänkunnig: Du förstår lastprofiler, demand response och nätets dynamik – eller så är du tillräckligt besatt för att snabbt lära dig.

  • Systemtänkare: Du ser både skogen och träden – du förstår både individuell optimering och hur system beter sig i helhet.

  • Full-stack ML: Från forskningsartiklar till produktionspipelines – du behärskar hela livscykeln.

  • Python-native: NumPy, PyTorch/TensorFlow och scikit-learn är ditt andra språk.

  • Infrastrukturskarp: Du har driftsatt modeller i stor skala och hanterat drift, versionshantering och övervakning.

Bonuspoäng

  • Erfarenhet av reinforcement learning eller multi-agent-system

  • Kunskap om elsystem, smart grid-protokoll eller hemautomation

  • Publicerad forskning eller open source-bidrag inom relevanta områden

  • Erfarenhet av edge computing eller inbyggda system

Grundkrav

  • På plats i Kalmar: Detta är inte en distansroll. Magi uppstår när briljanta hjärnor möts i verkligheten. Vårt kontor på Manilla HQ är mer än en arbetsplats - det är där genombrotten sker över pingisbordet och problemen löses vid whiteboarden.

  • Seniornivå: Vi behöver byggare som kan designa system, inte bara implementera specifikationer. Du ska känna dig trygg i att leda tekniska beslut.

  • Uppdragsdriven: Lönen är bra, men det är inte därför du är här. Du tror på att distribuerad energi är framtiden och du vill bygga den.

  • Startup-mentalitet: Vi är en startup. Ibland behöver du bygga en snabb prototyp, felsöka i produktion vid midnatt eller stötta vid en kunddemo. Du trivs i en sådan miljö.

Vad vi erbjuder

  • Impact: Din kod bidrar direkt till att påskynda energiomställningen.

  • Ägarskap: Riktigt ägande i ett bolag som bygger en ny kategori.

  • Team: Jobba tillsammans med tidigare grundare, energiexperter och världsklass-ingenjörer.

  • Tillväxt: Vi växer snabbt. Tidiga ingenjörer blir tekniska ledare.

  • Resurser: MacBook Pro, de verktyg du behöver och budget för konferenser.

  • Kultur: Direkt kommunikation, högt förtroende och snabba iterationer. Inga politiska spel, bara byggande.

  • Kompensation: Konkurrenskraftig lön + meningsfullt ägande. Vi betalar för excellens.

Så här ansöker du

Vi bryr oss inte om ditt CV-format eller mallar för personliga brev. Vi bryr oss om vad du kan bygga.

Skicka in:

  1. Din berättelse: Varför energi? Varför nu? Varför Sourceful? (Håll det äkta, inte corporate.)

  2. Ditt bevis: GitHub, publikationer, produkter du byggt – visa oss ditt bästa arbete.

  3. Din lösning: Välj en av dessa frågor:

    • Hur skulle du förutsäga ett hushålls energiförbrukning 24 timmar i förväg?

    • Hur skulle du designa ML-pipelines för 100 000 uppkopplade hem?

    • Vad är den största utmaningen inom distribuerad energioptimering?

E-post: careers@sourceful-labs.com
Ämne: ML Engineer + Ditt namn

Energibranschen ligger decennier efter inom mjukvara. De flesta “smarta” energibolag bygger leksaker. Vi bygger kritisk infrastruktur för nästa århundrade.

Om du är en världsklass-ingenjör som vill arbeta med problem som verkligen spelar roll, i ett team på högsta nivå, i en stad där du faktiskt kan leva gott - då vill vi träffa dig

Energins framtid är distribuerad, intelligent och användarkontrollerad.
Vi bygger den. Var med oss.